PLANO DE CURSO  
ANO: 2024
 
CURSO: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - Noturno SÉRIE: 01
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA    
 

Aulas Teóricas: 78

A) EMENTA
Noções de Estatística descritiva. Espaços amostrais e gráficos, tabelas e distribuição de frequência. Médias e medidas de tendência central e de dispersão. Probabilidades: Variável aleatória. Modelos de distribuições discretas e contínuas. Regressão e Correlação


B) OBJETIVOS / COMPETÊNCIAS
Possibilitar que os alunos conheçam os princípios gerais da Estatística Descritiva e Inferencial, possibilitando a utilização de métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados.


C) BASES TECNOLÓGICAS (CONTEÚDO PROGRAMÁTICO)
1.Estatística: histórico, fins, estatística na pesquisa, estatística descritiva e inferencial, população e amostra.

2.. Variáveis, tabelas e Gráficos
2.1. Variáveis quantitativas e qualitativas
2.2. Arredondamento de números.
2.3. Tabelas e distribuições de frequências
2.4. Frequências: absolutas, relativas e acumuladas
2.5. Gráficos

3. Medidas de posição e de tendência central
3.1. Média: aritmética simples e ponderada
3.2. Mediana
3.3. Moda
3.4. Separatrizes: quartis, decis, percentis
3.5. Gráficos: esquema dos cinco pontos; box-plot

4. Medidas de Dispersão
4.2. Variância
4.3. Desvio padrão
4.4. Coeficiente de variação

5. Correlação e regressão linear
5.1. Coeficiente de correlação de Pearson
5.2. Regressão linear

6. Probabilidade
6.1. Experimento aleatório, espaço amostral, evento
6.2. Definição de probabilidade
6.3. Principais propriedades

7.Modelos de Distribuições de probabilidade
7.1. Variáveis aleatórias
7.2. Distribuições de probabilidade
7.3. Modelo de distribuição de probabilidade discreta: Modelo Binomial.
7.4. Distribuição de probabilidade contínua: Modelo Normal.

8. Estimação de parâmetros
8.1. Parâmetros e estatísticas.

8.3. Estimação de parâmetros
8.4. Intervalos de confiança
8.5. Tamanho da amostra

9. Testes de hipótese


D) ATIVIDADES DISCENTES
1.Realização de listas de exercícios
2.Realização de pesquisas para ensino individualizado
3.Realização de pesquisas em grupo
4.Realização de provas


E) AVALIAÇÃO
O aluno será avaliado em cada semestre por, no mínimo, dois instrumentos de avaliação que
poderão ser na forma de:
1. Provas escritas
2. Trabalhos em grupo ou individual
4. Listas de exercícios


F) BIBLIOGRAFIA BÁSICA
BUSSAB, Wilton O. & MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2006.
CRESPO, Antonio A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2009.
DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística Aplicada. São Paulo: Saraiva,
2006.

F) BIBLIOGRAFIA BÁSICA
BUSSAB, Wilton O. & MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2024.
BRUNI, Adriano Leal. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Ed. Atlas, 2013
CRESPO, Antonio A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2009.


BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística Aplicada. São Paulo: Saraiva, 2006.
LEVINE,David; ATEPHAN, David R.; KREHBIEL, Timothy C.; BERENSON, Mark L.
Estatística; teoria e aplicações usando o microsoft excel em português. São Paulo: Ed. LTC, 2012.
MAGALHÃES, M. N. ; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São
Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2005.
NAZARETH, Helena Resende. Curso Básico de Estatística. São Paulo: Àtica, 2000.