Títulos Disponíveis
Título: MACHINE LEARNING EM E-COMMERCE.
Aluno: WILLIAN ROBERT SCABORA
Orientador: ALEX SANDRO ROMEO DE SOUZA POLETTO
Banca:
Ano: 2018 Tipo: PIC
Palavras-chave: Machine Learning; E-commerce; Dados.
Resumo: A pesquisa realizada tem como objetivo mostrar os processos de funcionamento do Machine Learning no geral e as necessidades no uso destas tecnologias no E-commerce. Sua importância no comércio eletrônico é tamanha e já vem desempenhando várias tarefas, tais como, detecção de SPAM, fraude em cartão de crédito, sistemas de recomendação, entre muitos outros. Devido à sua grande gama de vantagens, otimizações e reduções de custo, o uso de aprendizado de máquina é praticamente obrigatório nas corporações, mesmo as que não tenham ligação direta com E-commerce. Um dos objetivos da pesquisa é destacar pontos em que o Machine Learning se torna uma ferramenta essencial para quem atua no E-commerce. O conteúdo do estudo realizado abrange de forma geral os conceitos de Machine Learning: algoritmos de classificação, regressão, tipos de aprendizagem, ferramentas e seu funcionamento, além de uma explicação sobre tomada de decisão. É mostrado também a história e evolução do E-commerce e sua excelente relação com Machine Learning, os desafios de se usar Machine Learning, os benefícios com seu uso, além de estudos de caso destacando melhorias obtidas por empresas ao adotarem o uso do Machine Learning.
